Une équipe de recherche conjointe des Universités d'Anbar et de Sulaymaniyah publie des recherches scientifiques dans une revue classée sous Clarivate et Scopus.
Une équipe de recherche composée de M. Khaled Rasem Mahmoud, enseignant au Département de génie civil - Faculté d'ingénierie - Université d'Anbar et du professeur associé Dr. Nihad Baban Saleh, enseignant au Département de génie des ressources en eau - Université de Sulaymaniyah a réussi à publier un article scientifique dans une revue internationale de renom, à savoir la revue
KSCE Journal of Civil Engineering
Cette revue est l'une des revues de l'éditeur international Springer Nature et est classée sous le répertoire Scopus Q2 dans le deuxième quartile et Clarivate, avec un facteur d'impact impact factor de 2.2 et Cite Score =3.9
Titre de l'article :
Utilisation des réseaux de neurones artificiels pour prédire la résistance à la compression non confinée des sols argileux stabilisés par divers agents de stabilisation
L'étude vise à examiner la possibilité d'appliquer les réseaux de neurones artificiels (ANNs) pour construire un modèle de prédiction efficace pour certaines propriétés géotechniques liées aux sols argileux stabilisés à l'aide de différents matériaux de stabilisation. Quatre variables d'entrée ont été utilisées, y compris la limite de liquidité (LL), la limite de plasticité (PL), la contraction linéaire (SL), et le type de matériaux ajoutés, tandis que la sortie est la résistance à la compression non confinée (UCS) pour des échantillons d'argile stabilisés. Les propriétés géotechniques sélectionnées peuvent être déterminées en laboratoire sur des échantillons de sol ; cependant, ces tests prennent beaucoup de temps et sont coûteux. Par conséquent, un modèle a été développé pour estimer UCS à partir des paramètres de consistance. Des modèles ANNs ont été développés et vérifiés à l'aide d'une base de données de 74 cas de paramètres de consistance pour les sols argileux stabilisés. Sur la base des résultats de l'étude, le modèle ANNs proposé a une bonne précision pour prédire UCS pour les sols argileux.
Félicitations à l'équipe de recherche pour cet accomplissement important et que Dieu leur accorde succès et prospérité.