Table ronde {séminaire} pour les étudiants des études supérieures au département des barrages et des ressources en eau - Faculté d'ingénierie - Université d'Al-Anbar.
Le département des barrages et des ressources en eau de la Faculté d'ingénierie - Université d'Anbar a organisé, dans le cadre des activités des étudiants de troisième cycle { premier semestre } de l'année académique 2023/2024, un séminaire ce mercredi 1er novembre 2023, intitulé :
{{ Utilisation de modèles d'apprentissage automatique associés à la technique de transformation en ondelettes discrètes (DWT) pour simuler les débits du fleuve Euphrate }}
Pour l'étudiant chercheur « Othman Abdul Hamid Mahmoud Hassan »
Sous la supervision :
Pr. Dr. Sadiq Aliwi Suleiman.
Pr. Dr. Dia Majid Al-Jumaili.
Le comité de discussion était composé des membres suivants : -
Pr. Dr. Ammar Hatim Kamel Président.
Dr. Mohamed Falah Membre.
M. A. Dhi Hatem Abdulhamid Membre.
Un résumé de la recherche a été présenté, visant à utiliser plusieurs modèles d'apprentissage automatique tels que (Support Vector Machine (SVM), Réseaux de neurones artificiels avec rétropropagation (ANN-BP)) pour simuler les séries temporelles des débits de surface quotidiens, mensuels et annuels.
Analyse des séries temporelles des données d'entrée en utilisant la technique de transformation en ondelettes discrètes (DWT) pour mieux comprendre les caractéristiques des données. Les résultats de simulation des modèles d'apprentissage automatique ont été comparés aux séries temporelles des débits quotidiens, mensuels et annuels mesurés en se basant sur des indicateurs de performance tels que (coefficient de corrélation (R), racine carrée de l'erreur quadratique moyenne (RMSE), et taux d'erreur absolu relatif (MAE) et coefficient de Nash-Sutcliffe (NSE)) pour déterminer les meilleurs modèles à utiliser pour la prévision future des débits entrants du fleuve Euphrate au niveau du barrage de Haditha.
Le séminaire a été assisté par le comité des études supérieures, le comité scientifique et un certain nombre d'enseignants et d'étudiants de troisième cycle des niveaux de recherche et de l'année préparatoire dans le département.