Sous le titre : -

 

(Approche statistique pour estimer la demande future en eau pour l'industrie et l'énergie dans la province d'Anbar)

 

 

Pour l'étudiant chercheur « Anmar Jabbar Makhlouf »

 

 

Sous la supervision de : -

Pr. Dr. Iyad Salibi Mustafa 

Pr. Dr. Jumaa Awad Hamad 

 

Le comité de discussion était composé des membres suivants : -

 

 Pr. Majid Matar Raml     Président

 

Pr. Dr. Rafed Saadoun Rachid   Membre

 

 Dr. Ibtihal Ahmed     Membre 

 

 

Le séminaire vise à étudier et évaluer la prévision statistique de la demande en eau pour le secteur de l'industrie et de l'énergie dans la province d'Anbar. Ce séminaire a abordé la discussion des données collectées et analysées par le chercheur, représentées par (les séries temporelles historiques de l'utilisation de l'eau pour toutes les usines industrielles et les centrales électriques dans la province d'Anbar, le changement climatique, la croissance démographique) et leur impact sur la prévision de la consommation d'eau, en plus de discuter des méthodes de prévision statistique utilisées dans la recherche et leur efficacité à la lumière de ces données. Deux modèles statistiques ont été étudiés, l'un étant un modèle statistique traditionnel (Analyse de régression multiple) et l'autre un modèle d'intelligence artificielle (Modèle de réseau de neurones artificiels) et une comparaison a été faite entre eux pour prédire la consommation d'eau pour le secteur de l'industrie et de l'énergie à Anbar.