Le département de génie mécanique de la Faculté de génie - Université d'Al-Anbar a organisé, en présence du Dr. Khaldoun Fadel Bredh, président du département, dans le cadre des activités des étudiants de troisième cycle pour l'année académique 2026-2025, un séminaire de discussion
 le mardi 28 avril 2026

sous le titre : -
 ((Surveillance intelligente de la santé structurelle des composants du système énergétique utilisant l'apprentissage automatique et l'analyse modale opérationnelle))

par l'étudiant chercheur « Mohammed Majid Zbar

sous la supervision : -
Dr. Khaldoun Fadel Bredh 

Le comité de discussion était composé des membres suivants : -

* Dr. Ahmed Nouri Owaid  (président)
* Dr. Arz Yahya Rzeik  (membre)
* Dr. Star Abdul Mutlaq 
  (membre)
 

 Le système de surveillance de la santé structurelle (SHM) vise à garantir la sécurité et la fiabilité, mais les méthodes traditionnelles sont lentes et peuvent échouer à détecter les pannes précoces. L'analyse modale opérationnelle (OMA) fournit des données directes sur le comportement des structures en fonctionnement, mais son interprétation est complexe. Les techniques d'apprentissage automatique (ML) peuvent relever ce défi par l'automatisation et la détection des anomalies. Cette recherche vise à développer un cadre intelligent pour la surveillance de la santé structurelle intégrant OMA et ML pour détecter et prédire les pannes structurelles avec précision et en temps réel.